임베딩 생성
OpenAI 호환 엔드포인트를 통해 텍스트를 벡터 임베딩으로 변환합니다.
의미론적 검색, 검색, 클러스터링 및 유사성 워크플로를 위한 벡터를 생성합니다.
POST
/openai/v1/embeddings요청 본문
| 필드 | 유형 | 필수 | 설명 |
|---|---|---|---|
model | string | 예 | 임베딩 모델 식별자입니다. |
input | string 또는 배열 | 예 | 입력 문자열 하나 또는 문자열 배치입니다. |
dimensions | integer | 아니요 | 지원되는 경우 요청된 벡터 차원입니다. |
응답
벡터는 제공자가 제공하는 경우 사용 정보와 함께 data 아래에 입력 순서대로 반환됩니다.
호환성 별칭
기존 클라이언트는 계속해서 /v1/embeddings을 사용할 수 있습니다. 새로운 통합은 /openai/v1/embeddings을 사용해야 합니다.